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Surveillance éthique: les caméras de sécurité à intelligence artificielle repèrent les armes à feu pour éviter les tirs de masse

Surveillance éthique: les caméras de sécurité à intelligence artificielle repèrent les armes à feu pour éviter les tirs de masse


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Détection des armes à feu par IAAthena Security

En 2015, journalisteNicolas Kristof écrit dans sa chronique du New York Times sur la violence armée aux États-Unis, a déclaré que «plus d'Américains sont morts des suites des armes aux États-Unis depuis 1968 que sur les champs de bataille de toutes les guerres de l'histoire américaine».

Selon IHS Markit, un fournisseur mondial d'informations basé à Londres, d'ici 2021, il y aura un milliard de caméras de surveillance mise en ligne. Quelles sont les implications éthiques du fait qu'un milliard de caméras de sécurité nous surveillent à chaque étape? Quelle sera l'utilisation éthique de ces caméras et comment peut-elle être utilisée pour sauver des vies et rendre les villes plus sûres? Ces questions cruciales et d’autres nous viennent à l’esprit lorsque nous pensons à l’utilisation future de la surveillance de masse.

Par exemple, comment la vidéosurveillance pourrait-elle aider et être plus efficace dans les lieux publics tels que les écoles, les lieux de culte et les boîtes de nuit - pour n'en citer que quelques-uns - lorsque des attaques criminelles par des individus portant des armes légères comme des armes à feu et des couteaux de façon inattendue?

Les États-Unis ont été et continuent d'être le principal terrain de jeu au monde pour les fusillades individuelles et de masse. De la nouvelle étonnante de la fusillade de l'école élémentaire Sandy Hook en décembre 2012 à la dernière fusillade de la base navale de Pensacola en décembre 2019 - et tout le reste - ces actes de violence ont choqué le monde. Les criminels portant des armes et assassinant des innocents, y compris des enfants et des enseignants, n’est pas quelque chose de nouveau dans ce siècle.

L'une des fusillades les plus choquantes de l'histoire s'est produite en décembre 1980, lorsque John Lennon, l'ancien auteur-compositeur, membre du groupe The Beatles et militant pour la paix qui a écrit et chanté Imaginer et Donner une chance à la paix à plusieurs générations a été abattu de sang-froid juste à l'entrée de sa maison au Dakota Building à New York.

Malheureusement, 40 ans après cet événement, peu de choses ont changé aux États-Unis. Au contraire. Ces types d'attaques sont passés de fusillades individuelles à de fréquentes fusillades de masse au cours des dernières années. Si nous y réfléchissons, il n'y a pas eu de technologie dédiée capable de détecter les armes à feu - plutôt que la reconnaissance faciale détectant des visages humains - et d'alerter immédiatement la police d'une attaque avant qu'elle ne se produise réellement. Cependant, cela est sur le point de changer.

Lisa Falzone, PDG de Athena Security, est une femme d'affaires et entrepreneure en série qui travaille activement pour aider à arrêter les fusillades de masse. En rendant intelligentes les caméras de surveillance existantes, il est maintenant possible pour la première fois de reconnaître avec précision les armes à feu, les couteaux et de repérer les actes criminels dans les écoles, les lieux de culte et autres lieux publics ainsi que les cibles terroristes. Il s'agit d'une étape considérable dans la technologie de surveillance ainsi que dans la sécurité des citoyens.

Toute surveillance n'est pas une reconnaissance faciale diabolique alimentée par l'IA

La nouvelle technologie basée sur l'IA d'Athena Security ne ressemble pas aux caméras de vidéosurveillance avec reconnaissance faciale que vous voyez normalement partout dans les villes, les immeubles de bureaux et les lieux publics. Selon le PDG de la société, la technologie ne permet d'alerter que les objets criminels, tandis que les visages humains sont flous et que l'identité personnelle est ignorée. La technologie détecte les menaces en temps réel et agit avant que quelque chose de grave ne se produise.

«Athena Security utilise de manière éthique la vision par ordinateur pour se concentrer uniquement sur l'alerte précise lorsqu'une arme à feu, une arme ou un acte criminel est commis», explique Lisa Falzone à Interesting Engineering. «Il n'y a aucune raison de capturer des informations personnelles, car nous nous concentrons sur le sauvetage de vies en éliminant le temps qu'il faut à la police, au personnel médical et local pour réagir. alerte pour les armes. De plus, nous floutons également les visages afin que les données de sécurité ne puissent pas être utilisées à d'autres [fins] », dit-elle.

Selon Falzone, aucune donnée ne va dans le cloud, toutes les données sont conservées en interne et ne sont jamais utilisées à des fins lucratives ou pour des arrière-pensées. «Notre objectif est d'assurer la sécurité de nos clients et de sauver des vies. Nous alignons notre produit uniquement sur ces directives. Les images de sécurité restent sur des disques locaux et ne sont jamais monétisées», dit-elle. Elle explique qu'en alertant uniquement les objets criminels, les visages humains sont flous et l'identité personnelle est ignorée.

Système de détection de pistolet intelligent alimenté par l'intelligence artificielle

La détection des armes à feu Athena Security AI utilise un système qui se connecte à un système de caméra de sécurité (CCTV) déjà existant afin de fournir une détection rapide et précise des menaces. La caméra de sécurité AI peut alors identifier des objets tels que des couteaux et des armes à feu avec une précision de 99%. La technologie fonctionne en utilisant des algorithmes d'IA de vision par ordinateur pour détecter 900 types d'armes à feu, ainsi que des couteaux et tout type d'action agressive. Athena Security est capable de reconnaître une menace en moins de trois secondes en alertant la police. Le système peut également alerter des chutes, des accidents et des visiteurs indésirables.

Certaines des technologies de base uniques utilisées dans le système comprennent des réseaux neuronaux propriétaires, des réseaux profonds et légers, conçus pour les caméras IP / CCTV, les caméras fonctionnent sous tous les angles et dans toutes les conditions d'éclairage.

Les fusillades individuelles et en masse sont plus meurtrières que les conflits de guerre aux États-Unis.

John Lennon, membre du légendaire groupe anglais The Beatles, a consacré sa courte vie à promouvoir la paix dans le monde avec sa femme Yoko Ono. Lennon a été abattu par un fan de 25 ans souffrant de troubles mentaux qui cherchait l'attention devant l'immeuble de Lennon à New York le soir du 8 décembre 1980. Il n'avait que 40 ans.

N'importe qui peut être victime d'un individu ou d'une fusillade de masse à condition que les armes soient vendues à n'importe qui et en possession de quiconque souhaite tuer. Il est de la responsabilité de chacun de faire tout ce que nous pouvons pour mettre fin à ces actes criminels contre l'humanité. Un souhait de paix envoyé en l'air ne suffira jamais à arrêter quoi que ce soit.

Nombre total de décès causés par les armes à feu aux États-Unis

  • 1968 à 1980: 377 000

  • 1981 à 1998: 620 525

  • 1999 à 2013: 464 033

  • 2014 (estimé sur la base du taux de 2011-2013): 33.183

  • 2015 (estimé sur la base du taux de 2011-2013): 22122

Le total des décès liés aux armes à feu (y compris les homicides et les suicides) de 1968 à 2015 était de 1516863, tandis que le total des décès de guerre par grand conflit américain était de 1396,733. Politifact a vérifié tous les chiffres et les a déclarés Vrai.

Athena Security a fait un pas en avant en proposant activement une solution pour éviter les fusillades de masse. Si cet effort est combiné avec la réglementation des armes à feu aux États-Unis, nous pourrions peut-être voir une diminution des décès liés aux armes à feu dans les années à venir.


Voir la vidéo: Obtenir une arme à feu sans passer le permis de chasse (Juillet 2022).


Commentaires:

  1. Porrex

    Oui en effet. Je suis d'accord avec tout ce qui précède. Discutons de cette question.

  2. Malalkis

    Je m'excuse d'interférer ... Je peux trouver mon chemin autour de cette question. Écrivez ici ou en MP.

  3. Doujin

    Je peux vous recommander de visiter un site qui contient beaucoup d'informations à ce sujet.

  4. Dailar

    Je suis désolé, mais, à mon avis, vous vous trompez. Écrivez-moi dans PM, nous en discuterons.



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